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Using millions of emoji occurrences to learn any-domain representations for detecting sentiment, emotion and sarcasm
Bjarke Felbo
,
Alan Mislove
,
Anders Søgaard
,
Iyad Rahwan
,
Sune Lehmann
dataset
deepmoji
layer
pretraining
tweets
emoji
datasets
emojis
emotional
task
approach
analysis
emotion
transfer
benchmark
layers
pretrained
labels
content
embedding
figure
conference
models
target
representations
thaw
classification
computational
neural
tweet
noisy
sarcasm
accuracy
distant
emoticons
lstm
regularization
supervision
tasks
emotions
evaluate
linguistics
positive
shows
validation
association
average
coverage
importance
negative
年:
2017
言語:
english
ファイル:
PDF, 3.23 MB
あなたのタグ:
0
/
5.0
english, 2017
1
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にアクセスするか、またはTelegramで「@BotFather」というボットを探してください。
2
「/newbot」というコマンドを送信してください。
3
チャットボットの名前を指定してください。
4
ボットのユーザー名を選んでください。
5
BotFatherから最後のメッセージをコピーして、ここに貼り付けてください。
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